AgriGaia

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Technische Möglichkeiten zum Schutz kritischer Daten im Kontext von Agri-Gaia

Online-Workshop am 02. Juni 2021

Am 02. Juni 2021 von 14 bis 17 Uhr präsentiert sich unser Projekt Agri-Gaia im Rahmen der Begleitforschungen zum Innovationswettbewerb Künstliche Intelligenz und Smarte Datenwirtschaft des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie im folgendem Online-Workshop:
Datenschutz, Informationssicherheit und Vertraulichkeit in datenzentrierten Wertschöpfungsnetzwerken

In dem Workshop werden die regulativen Anforderungen des Datenschutzes und der Informationssicherheit vermittelt sowie technische Lösungsansätze zum Schutz von sensiblen Daten vorgestellt und diskutiert. Hierzu werden Technik- und Rechtsexpert:innen aus den Projekten und der Begleitforschung teilnehmen. 

Das Thema „Technische Möglichkeiten zum Schutz kritischer Daten im Kontext von Agri-Gaia“, wird von Sebastian Becker (Bosch) und Jan Hendrik Schoenke (LMIS AG) vorgetragen.

Ihr könnt die Gelegenheit eines projekt- und programmübergreifenden Austauschs zu folgenden Themen nutzen:

Regulative Anforderungen:

  • Sekundärnutzung von Daten: Wann ist eine Abweichung von der Zweckbindung erlaubt?
  • Informed Consent: Wie informiere ich Betroffene über den Einsatz von KI-Methoden? Welche Anforderungen stellt die DSGVO hinsichtlich der Transparenz- und Informationspflichten?
  • Datenweitergabe: Wie gestaltet sich der Datentransfer ins Nicht-EU-Ausland nach dem EuGH-Urteil zum Privacy-Shield-Abkommen (Schremms II)? Welche rechtlichen und technischen Lösungsmöglichkeiten gibt es?

Technische Lösungsansätze: 

  • Anonymisierung und Pseudonymisierung von personenbezogenen Daten: Welche Anforderungen stellt die DSGVO? Welche technischen Lösungen gibt es?
  • KI als Datenschutz-Werkzeug: Generierung von synthetischen Daten, Secure Multiparty Computation, Federated Learning
  • Data Usage Control: Methoden zur Kontrolle und Überwachung von Datenflüssen/-nutzung
  • Abstraktion und Aggregation von Rohdaten: Verfahren zur Vergröberung von sensiblen Daten
     

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