Zwei Projekte – Ein Ökosystem
Gemeinsam für eine nachhaltige und produktive Landwirtschaft
Mit 470.000 Besucher:innen aus 149 Ländern stellt die Weltleitmesse der Landtechnik einen neuen Rekord auf. Unter dem Leitthema „Green Productivity“ haben 2.812 Aussteller aus 52 Ländern ihre Lösungen auf der Agritechnica2023 präsentiert. Darunter waren auch zahlreiche Partner, Projekte und Mitglieder des Agrotech Valley Forum e. V.
Unter dem Motto „Zwei Projekte- Ein Ökosystem“ präsentierten das Leichtturm Projekt Agri-Gaia und sein Schwesterprojekt NaLamKI, ihre Ökosystemen und die gemeinsamen Schnittstellen zur Interoperabilität auf der Agritechnica in Hannover.
Anhand von katalogisierten, interoperablen Entwicklungsplattformen ermöglicht Agri-Gaia, branchenspezifische Datensätze und KI-Bausteine als leicht verwendbare Module für agrarwirtschaftliche Prozesse auszutauschen. Agri-Gaia schließt damit den Kreis von der Sensordatenaufnahme im Feld, dem Trainieren der Algorithmen auf entsprechenden Servern und der kontinuierlichen Aktualisierung/Optimierung der Algorithmen.
Dieses Ökosystem wird auf Basis der Gaia-X Infrastruktur aufgebaut, da diese die Anforderungen der Branche und des Agri-Gaia Ökosystems bzgl. Datenhoheit, Dezentralität/Multi-Cloud und Edge-Support sowie Service-Bereitstellung ideal erfüllt. Agri-Gaia demonstriert über Use-Cases, wie die Branche durch dieses System in die Lage versetzt wird, die zentralen Fragen effizienter und gleichzeitig nachhaltiger Landwirtschaft anzugehen.
NaLamKI ist eine sichere Plattform für Landwirte und KI-Serviceanbieter, auf der landwirtschaftliche Sensor- und Maschinendaten mit KI-Diensten zusammengeführt werden. Dabei werden den Landwirten KI-Anwendungen bereitgestellt, die die großflächige Analyse ihrer Pflanzen- und Bodenbestände ermöglichen. So können Prozesse, wie etwa Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung, nachhaltiger gestaltet oder auch Wachstum und Ernteertrag gesteigert werden.
Durch die herstellerübergreifende Interoperabilität erhalten Unternehmen eine Infrastruktur für einen leichteren Marktzugang. So lassen sich vielfältige neue Geschäftsmodelle wie beispielsweise der Handel mit KI-bezogenen Daten oder spezialisierten KI-Modellen aufbauen.
